Dwa. Modele decyzyjne przestają być ciekawostką i wchodzą do platform danych
Drugi wątek jest ciągiem dalszym tematu, który poranne wydanie opisywało jako świeży segment rynku powstały w ciągu dwóch tygodni, a dziś przeszedł z fazy premier do fazy wbudowywania w infrastrukturę. Databricks ogłosił funkcję ai_decide w wersji beta, która zamienia nieustrukturyzowany tekst na klasyfikacje, oceny, wybory i prawdopodobieństwa w ułamku sekundy, jest dostępna z SQL i przez interfejs REST, a działa na modelu decyzyjnym Jev od TypeSafe i jest z jego interfejsem wprost zgodna. To pierwszy przypadek, gdy duża platforma danych traktuje model decyzyjny nie jako eksperyment, lecz jako element języka zapytań, co pozwala stosować go masowo na danych objętych zarządzaniem. Równolegle Liquid AI udostępniło swój model decyzyjny d1 na bramie Vercel, wyceniając go na cztery centy za milion tokenów wejściowych i zero za tokeny wyjściowe, ponieważ model nie generuje żadnego tekstu, a zwraca jedynie prawdopodobieństwa nad zdefiniowanymi wcześniej odpowiedziami.
Najciekawsze jest jednak to, co pokazują pomiary niezależne. Arize AI opublikowało własną analizę, według której Jev osiąga sześćdziesiąt osiem procent skuteczności przy koszcie czterech dziesięciotysięcznych dolara na przypadek, podczas gdy GPT-5.6 Terra daje również sześćdziesiąt osiem procent za trzy centy, a Opus 5 daje siedemdziesiąt trzy procent za osiemnaście centów. Różnica pięciu punktów procentowych kosztuje więc ponad czterystukrotnie więcej, co jest proporcją tak skrajną, że zmienia sposób projektowania aplikacji. Trzeba przy tym uczciwie powiedzieć, gdzie jest granica: modele decyzyjne nie generują wyjaśnień, więc traci się sygnał pozwalający poprawiać system, a podane liczby Jev pochodzą w części z ewaluacji samego producenta i wymagają niezależnego powtórzenia. Sensowne staje się natomiast rozdzielenie warstw: tania decyzja na każdym kroku dla pokrycia i próbkowanie niepowodzeń do drogiego modelu wtedy, gdy potrzebne jest uzasadnienie. To dokładnie ta sama logika, którą seria opisuje od tygodni przy koszcie zadania, tyle że dziś po raz pierwszy dostała publiczny, porównywalny pomiar.