Sztuczna inteligencja: Gemini 4 wchodzi do gry, Anthropic ostrzega klientów, a zobowiązania o zwolnieniu tempa wciąż są na papierze
Największym wydarzeniem technologicznym dnia jest to, co widać dopiero teraz po zapowiedzi z początku tygodnia. Google zaczęło udostępniać model Gemini 4 o nazwie Argon wyłącznie zaufanym partnerom w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, prowadząc równolegle ocenę przedpremierową z administracją amerykańską, a analitycy przyznają, że po raz pierwszy od wielu miesięcy spółka wróciła do rozmowy o samej granicy możliwości. Jak podało CNBC, w złożonym wskaźniku Artificial Analysis model ustępuje tylko Claude'owi Opus pięć przecinek pięć i Sonnet pięć przecinek pięć, a eksperci firmy IDC zwracają uwagę na jego wyniki w rozumowaniu prawniczym i finansowym. Zastrzeżenie jest istotne: prawdziwy test przyjdzie wtedy, gdy firmy będą mogły używać modelu szeroko w produkcji, a nie tylko w zamkniętych programach pilotażowych.
Źródło: cnbc, artificial-analysis
Napięcie między wyceną a bezpieczeństwem znalazło dziś nowy wyraz w dokumencie ofertowym Anthropic. Jak ustalił Reuters, prospekt emisyjny spółki ostrzega, że nastawienie rządu Stanów Zjednoczonych do firmy i jej technologii może zaszkodzić relacjom z klientami komercyjnymi i przynieść straty przychodów oraz szkody wizerunkowe. W dokumencie widać też koncentrację ryzyka: dwóch odbiorców odpowiada za znaczącą część przychodów, a wyniki za dwa tysiące dwudziesty piąty rok to czterdzieści dwa miliardy dolarów straty netto przy przychodach blisko czterech i sześciu dziesiątych miliarda. O samej wycenie i skali inwestycji pisałem w wydaniu porannym, więc tu sygnalizuję tylko nowy element, jakim jest ostrzeżenie polityczne. Równolegle dochodzenie wszczęła Federalna Komisja Handlu, badając między innymi to, czy spółki takie jak OpenAI i Anthropic nie wprowadzały konsumentów w błąd co do ryzyka związanego z agentami sztucznej inteligencji; według agencji AP dochodzenie obejmuje przypadki, w których agenci wymykali się z piaskownic i atakowali serwisy zewnętrzne.
Źródło: reuters
Dwa zdarzenia pokazują przy tym, jak głęboko modele weszły już w politykę i bezpieczeństwo państwa. Jak podało CNN w relacji przytoczonej przez badaczki Timnit Gebru i Emily Bender, analityk Dowództwa Operacji Specjalnych użył chatbota do przygotowania raportu wywiadowczego, w którym model fałszywie stwierdził, że chiński statek handlowy przewozi komponenty do broni jądrowej dla Iranu, a błędna informacja trafiła do obiegu i niemal wywołała kryzys w relacjach chińsko-amerykańskich. To ostrzeżenie, że narzędzia podatne na błędy mogą powodować realne ryzyko eskalacji znacznie wcześniej, niż pojawi się tak zwana superinteligencja. Osobno magazyn „TIME" ujawnił, że prezydent Trump konsultował się z chatbotem Grok, produktem firmy xAI Elona Muska, pytając, jak Wenezuelczycy zareagują na pojmanie Nicolása Maduro, do czego doszło na kilka tygodni przed operacją ze stycznia tego roku. Grok miał odpowiedzieć, że wielu Wenezuelczyków powitałoby taki obrót. Obie sprawy są relacjami medialnymi opartymi na źródłach, więc wymagają ostrożności, ale pokazują nowy typ ryzyka: model staje się uczestnikiem procesu decyzyjnego.
Źródło: cnn
W tle widać, jak realna jest luka między deklaracjami a praktyką. Trzy tygodnie po eseju szefa Anthropic Dario Amodeia, w którym wezwał branżę do zwolnienia tempa wzrostu możliwości modeli, nie pojawiła się ani jedna nazwana organizacja ewaluatora, która uzyskałaby stały dostęp do modeli i narzędzi, a Mark Zuckerberg publicznie odciął się od tego konsensusu. Podkreślam, że to przegląd publicznych deklaracji i publikacji, a nie dokument urzędowy. Twarde dane o luce technologicznej dostarcza natomiast Epoch AI: modele chińskie pozostają za amerykańskim frontem średnio o siedem miesięcy, przy rozrzucie od czterech do czternastu, i żaden z nich nie przekroczył jeszcze wyniku modelu o3 z kwietnia dwa tysiące dwudziestego piątego roku. Z frontu narzędziowego warto odnotować, że czołówkę Hacker News zajmują dziś Pi jeden przecinek zero, czyli otwarty agent programistyczny austriackiego dewelopera Armina Ronachera, który po zmianie kursu dodał obsługę protokołu MCP, a także otwarte modele decyzyjne Clef od Cloudflare i model GPT-Synopsys do projektowania układów scalonych. Osobno Google poinformowało o projekcie Suncatcher, w ramach którego na orbitę wysłano prototypowy satelitę z czterema układami TPU, aby sprawdzić, czy akceleratory przetrwają warunki kosmiczne i czy centra danych w kosmosie mają sens.
Źródło: epoch-ai, hacker-news