Jeden. Na szczycie rankingu nie ma nowej premiery, ale zmienił się rachunek za jedno zadanie
Najmocniejszym nowym faktem po stronie jakości jest przetasowanie na czele niezależnego indeksu. Jak podał Epoch AI, czyli właściciel wskaźnika Capabilities Index, pierwsze miejsce wśród dwustu pięćdziesięciu trzech ocenianych modeli objął Claude Opus 5.5 z wynikiem 167,35 punktu, wyprzedzając GPT-6 Astra o zaledwie 0,84 punktu. Sam Opus 5.5 nie jest premierą z ostatniej doby, bo trafił na rynek dwudziestego drugiego września, więc nie opisuję go od nowa; nowością jest to, że niezależny pomiar potwierdził jego prowadzenie, a GPT-6 Astra wciąż utrzymuje przewagę na trudniejszym zestawie FrontierMath Tier 4. Znacznie ciekawszy dla rachunku jest jednak model GPT-6.1 Sol. Według analizy Artificial Analysis, na którą powołuje się portal explainx.ai, koszt rozwiązania jednego zadania w tym modelu przy maksymalnym wysiłku wynosi 0,72 dolara wobec 3,26 dolara w GPT-6 Astra, a więc jest tańszy o około siedemdziesiąt osiem procent. Krytyczna analiza nakazuje tu rozdzielić dwie rzeczy. Twarde jest to, że przewaga jakościowa między czołówką stopniała do ułamka punktu, co samo w sobie potwierdza tezę o wyrównywaniu się frontu. Interpretacją, a nie cennikiem, jest natomiast liczba „siedemdziesiąt osiem procent", bo dotyczy kosztu konkretnego zadania w pomiarze, a nie listy cenowej; przy innym zestawie zadań ta różnica może wyglądać inaczej. Wniosek dla kupującego jest jednak czytelny: dopóki szczyt możliwości jest praktycznie nierozróżnialny, o wyborze zaczyna decydować cena za wykonaną pracę, a nie pozycja w tabeli. Dopowiada to zresztą drobny, ale wymowny sygnał z narzędzi Google. Jak wynika z dokumentacji platformy Antigravity, do planów Pro i Ultra dodano właśnie modele Claude Opus 5.5 i Sonnet 5.5, a starsze wersje Claude 4.6 oraz otwarty GPT-OSS-120B wyznaczono do usunięcia na drugiego listopada. Dostęp do modeli staje się więc elementem rotowanym w cudzym produkcie, co samo w sobie jest argumentem za tym, by nie wiązać architektury z jednym dostawcą.
Źródło: epoch-ai, artificial-analysis