Siedem. Ile pracy pomieści sprzęt: rachunek, który porządkuje debatę o bańce
Ostatni obszar jest kalkulacyjny i pozwala osadzić pozostałe fakty w jednym rachunku. Drugiego października Epoch AI opublikowało raport, w którym oszacowało, ile pracy byłby w stanie wykonać sprzęt z pamięcią HBM dostarczoną do 2027 roku. Wynik to od trzydziestu do stu siedemdziesięciu milionów równoległych agentów opartych na najbardziej zaawansowanych modelach, co odpowiada tygodniowej pracy od stu czterdziestu do siedmiuset dwudziestu milionów pełnoetatowych pracowników, a przy tańszych modelach nawet kilku miliardów agentów. Autorzy zaznaczają jednak, że wykorzystanie choćby dwudziestu procent tej zdolności wymagałoby wydatków rzędu dwóch i sześciu do pięciu i trzech bilionów dolarów rocznie w ekwiwalencie cen API, wobec około biliona dolarów przychodów deweloperskich prognozowanych na koniec 2027 roku. Wniosek, który trzeba oddzielić od danych, brzmi następująco: luka między zainstalowaną mocą obliczeniową a realnym popytem jest wciąż ogromna, co nie jest dowodem bańki, lecz miarą tego, jak wczesna jest gra. To ten sam mechanizm, który seria opisuje od tygodni: inwestycje w moc obliczeniową wyprzedzają zużycie, a nie odwrotnie.
Źródło: epoch-ai