Dwa. Windows dla agentów: potwierdzone fakty z wydarzenia Microsoftu i Nvidii
Drugi wątek domyka sprawę, którą poprzednie wydanie opisało jako zapowiedź. Na wydarzeniu w San Francisco 7 października Microsoft i Nvidia pokazały nie przeciek, lecz gotowe produkty. Satya Nadella i Jensen Huang ogłosili przede wszystkim ogólną dostępność Microsoft Execution Containers, czyli OS-owej warstwy izolacji, która pozwala agentom działać w tle pod kontrolą systemu i według zapowiedzi pozwala działom IT ustalać reguły, których Windows pilnuje na maszynie każdego pracownika. Nadella ujął to wprost, mówiąc, że trzeba było uczynić pulpit najbezpieczniejszym miejscem, w którym wykonują się agenci, a Huang dodał, że bez tej warstwy agenci są „kompletnym nonstarterem". Z narzędzi skorzystają między innymi Anthropic, OpenAI i sama Nvidia — co jest o tyle istotne, że pokazuje próbę zbudowania wspólnej granicy bezpieczeństwa dla agentów lokalnych, po serii głośnych incydentów z ich ucieczką poza środowisko testowe.
Warstwa sprzętowa jest równie konkretna. Nowy układ RTX Spark łączy grafikę Blackwell RTX z maksymalnie sześcioma tysiącami stu czterdziestoma czterema rdzeniami oraz procesor Grace z dwudziestoma rdzeniami, połączone magistralą o przepustowości sześciuset gigabajtów na sekundę, osiągając jeden petaflops w precyzji FP4 i do stu dwudziestu ośmiu gigabajtów pamięci ujednoliconej. Laptop Surface Laptop Ultra wyceniono od dwóch tysięcy pięciuset dziewięćdziesięciu dziewięciu do pięciu tysięcy ośmiuset dziewięćdziesięciu dziewięciu dolarów, przedsprzedaż laptopów rusza 16 października, a kompaktowe desktopy w listopadzie; maszyny dostarczą Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI i Gigabyte. Osobno zapowiedziano DGX Station for Windows z superchipem GB300 Grace Blackwell Ultra, siedmiuset czterdziestoma ośmioma gigabajtami pamięci koherentnej i do dwudziestu petaflopsów FP4, czyli maszynę biurkową zdolną uruchamiać modele rzędu biliona parametrów lokalnie. Według Microsoftu wersja modelu DeepSeek V4 działa na komputerach z co najmniej sześćdziesięcioma gigabajtami pamięci i w części zadań kodowania oraz rozumowania przewyższa GPT-5, a na Windows trafi też natywna aplikacja asystenta Muse od Meta oraz wsparcie dla otwartego systemu agentowego OpenClaw.
Najważniejsze zastrzeżenie jest jednak ekonomiczne i pojawia się w niemal każdej relacji z tego wydarzenia. Cena staje się barierą, bo po kryzysie pamięci Nvidia podniosła cenę biurkowego DGX Spark o około siedemdziesiąt pięć procent, do sześciu tysięcy dziewięciuset pięćdziesięciu dolarów, a nowy wariant z sześćdziesięcioma czterema gigabajtami pamięci startuje od czterech tysięcy dziewięciuset dziewięćdziesięciu dziewięciu. Analityk Moor Insights and Strategy, Anshel Sag, ujął to celnie, mówiąc, że dwa lata temu oprogramowanie nie było gotowe, a sprzęt był, natomiast dziś oprogramowanie jest gotowe, a sprzęt zbyt drogi, więc lokalne AI staje się czymś, na co stać tylko tych z odpowiednim budżetem. Faktem potwierdzonym przez Reutersa i blog Nvidii jest więc jednoczesne przesunięcie granicy między chmurą a urządzeniem oraz jej opłacalności; interpretacją pozostaje, jak szybko ceny pamięci sprowadzą ten segment do masowego odbiorcy.
Źródło: reuters