Mistral Large 4: bilion parametrów z Europy i obietnica otwartych wag
W warstwie modeli najważniejszą nowością jest wejście Mistrala do klubu modeli bilionowych. Francuska firma udostępniła w podglądzie badawczym model Mistral Large 4, znany pod roboczym przydomkiem „Le Chonk" — model o bilionie parametrów ogółem i czterdziestu dziewięciu miliardach aktywnych, z kontekstem pięciuset dwunastu tysięcy tokenów i wejściem tekstowo-obrazowym. Jak podaje portal Artificial Analysis, model osiąga trzydzieści osiem punktów w indeksie inteligencji, co stawia go obok GPT-6 Luna i tuż za DeepSeek V4.1 Flash, czyniąc go najinteligentniejszym modelem spoza Stanów Zjednoczonych i Chin. Na indeksie cyberbezpieczeństwa zdobywa pięćdziesiąt punktów, na poziomie GLM-5.3-Flash, a w zadaniu CyberGym-E2E wyprzedza wszystkie wymienione modele.
Źródło: artificial-analysis
Ciekawsze od samych wyników są dwa fakty o charakterze strategicznym. Po pierwsze, model wytrenowano od zera na około trzech tysiącach ośmiuset układach Nvidia Grace Blackwell w europejskich centrach danych należących do Mistrala, co jest argumentem o suwerenności obliczeniowej, a nie tylko o jakości — prezes Europejskiego Banku Centralnego Christine Lagarde mówiła niedawno, że dostęp do kluczowych narzędzi sztucznej inteligencji nie powinien zależeć od przełącznika kontrolowanego gdzie indziej. Po drugie, otwarte wagi mają trafić do obiegu pod koniec października. Trzeba jednak podać i drugą stronę: Artificial Analysis wylicza, że koszt pojedynczego zadania na Large 4 jest ponad czterokrotnie wyższy niż modeli otwartych o zbliżonej inteligencji. Sam wiceprezes do spraw nauki w Mistralu, Pierre Stock, przyznał cytowany przez Axios, że firma nie jest jeszcze na granicy. Interpretacja jest więc taka, że Large 4 należy traktować jako polisę suwerenności dla banków i administracji w Unii Europejskiej, a nie jako zwycięzcę rankingów — płaci się za audytowalność i kontrolę, nie za cenę.
Źródło: artificial-analysis, axios