Pięć. Otwarte wagi: Step 5 Preview za darmo i 753 miliardy parametrów na czterech kartach
Rywalizacja otwartych i zamkniętych modeli przyniosła dwa sygnały o tym samym kierunku — schodzeniu z kosztami. Pierwszy to udostępnienie modelu Step 5 Preview chińskiej firmy StepFun za darmo na tydzień w portalu Nous Research. Model ma sześćset miliardów parametrów ogółem i dwadzieścia siedem miliardów aktywnych na token, obsługuje tekst, obraz i wideo, a kontekst sięga miliona tokenów. W prowadzonym przez Nous indeksie agentowym zajął miejsce tuż za GPT-6 Luna i GLM 5.3 Flash, choć po korekcie wyniku spadł z trzydziestu trzech i osiemdziesięciu dziewięciu na trzydzieści dwa i osiemdziesiąt trzy punkty. Wagi mają trafić do obiegu piętnastego października, a samo szkolenie modelu wymagałoby około jednego i dwóch dziesiątych terabajta w pełnej precyzji. Cena standardowa to dolar za milion tokenów wejściowych i dwa i siedemdziesiąt za wyjściowe, przy czym model generuje wyjątkowo dużo tekstu — w indeksie Nous wypluł sto sześćdziesiąt milionów tokenów wobec dziewięćdziesięciu dwóch milionów mediany, co zjada część oszczędności płynących z niskiej ceny za token.
Drugi sygnał dotyczy tego, co dzieje się z wagami już otwartymi. Twórca publikujący pod pseudonimem Infatoshi skwantyfikował model GLM-5.3 o siedmiuset pięćdziesięciu trzech miliardach parametrów do rozmiaru dwustu siedemdziesięciu trzech gigabajtów przy nieco ponad trzech bitach na wagę, dzięki czemu model mieści się na stacji roboczej z czterema kartami graficznymi. Cena tego jest mierzalna: rozbieżność względem oryginału jest niewielka, ale realna, a wersja jest dodatkowo pozbawiona wewnętrznych odmów. Razem oba fakty pokazują, jak szybko otwarte wagi schodzą z serwerowni na biurka — i jak trudno dziś utrzymać kontrolę nad tym, do czego są potem używane.