NAJWAŻNIEJSZE
Po pierwsze, Nvidia prowadzi rozmowy o przejęciu albo pogłębieniu inwestycji w start-up Reflection AI, rozwijający modele o otwartych wagach, w którym ma już osiemset milionów dolarów; transakcja mogłaby zostać zawarta w najbliższych tygodniach, a wycena spółki sięga około dwudziestu pięciu miliardów dolarów. To kolejny krok producenta układów w stronę warstwy modeli i pionowej integracji całego łańcucha (Financial Times, Reuters, 10.10).
Źródło: financial-times, reuters
Po drugie, Ting-Wei „Willy” Sun, kontraktor powiązany z Super Micro, przyznał się do winy w sprawie przemytu do Chin serwerów z układami Nvidia o wartości około dwóch i pół miliarda dolarów. Pierwszy tak konkretny wyrok pokazuje, że kontrola eksportu jest szczelna tylko na papierze, a obchodzi się ją całymi serwerami i fałszywą dokumentacją (Reuters, 9.10).
Źródło: reuters
Po trzecie, modele decyzyjne zwracające prawdopodobieństwa zamiast tekstu — najgłośniejsza nowinka tygodnia — okazały się możliwe do odtworzenia kilkudziesięcioma linijkami kodu na darmowym modelu o 1,7 miliarda parametrów, a przy okazji ujawniły swoją najsłabszą stronę: zwracane prawdopodobieństwa są skrajnie nadmiernie pewne i wymagają osobnego etapu kalibracji. To podważa rdzeń deklaracji sprzedawców, którzy swoją przewagę opierają właśnie na skalibrowanych decyzjach (Hacker News, 11.10).
Źródło: hacker-news