NAJWAŻNIEJSZE
Po pierwsze, TSMC publikuje dziś wyniki trzeciego kwartału, najtwardszy test trwałości boomu na moc obliczeniową. Przychody kwartału są już rekordowe i wynoszą blisko bilion czterysta dziewięćdziesiąt miliardów dolarów tajwańskich, konsensus analityków zakłada wzrost zysku netto o około sześćdziesiąt pięć procent, a uwaga rynku skupia się na marży i prognozie na czwarty kwartał, o których dowiemy się po godzinie ósmej czasu polskiego. Ponieważ przez fabryki tej spółki przechodzi niemal całe zaawansowane przetwarzanie, na którym opierają się modele wszystkich liczących się laboratoriów, ten raport waży dziś więcej niż jakakolwiek premiera modelu (TSMC, Reuters, LSEG, 8–15.10).
Źródło: reuters, lseg
Po drugie, organizacja METR zaproponowała stałe audyty wewnątrz laboratoriów granicznych, z dostępem do zapisów rozmów agentów, systemów nadzoru i zapisanych wersji modeli oraz z możliwością rozmów z pracownikami bez udziału pracodawcy. Propozycja pojawia się w momencie, w którym główny naukowiec OpenAI mówi, że żadne laboratorium nie rozwiązało nadzoru na tyle, by utrzymywać maksymalne tempo skalowania, a szef Anthropic ostrzega przed trwałą siecią botów w perspektywie od sześciu do dwunastu miesięcy. To pierwsza próba przełożenia takich słów na procedurę, choć jej słabością pozostaje dobrowolność udziału i prawo laboratoriów do redagowania publikacji (METR, AlphaSignal, 14.10).
Źródło: metr, alphasignal
Po trzecie, Unia Europejska opublikowała w Dzienniku Urzędowym pierwszy standard zharmonizowany dla aktu o sztucznej inteligencji, dotyczący systemu zarządzania jakością, którego zastosowanie daje domniemanie zgodności z wymaganiami dla systemów wysokiego ryzyka. Dokument jest dobrowolny, ale kończy okres niejasności: wymagania można od tej pory wpisywać do umów i przetargów, a kolejne standardy są już zapowiedziane (Luiza's Newsletter, Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej, 14.10).
Źródło: luiza-newsletter, eur-lex