Sztuczna inteligencja: Google wreszcie wypuszcza Gemini 4, OpenAI tnie ceny i wycofuje starszy model, a Anthropic idzie na giełdę
Rywalizacja między laboratoriami przyniosła w tym tygodniu trzy osobne sygnały. Po pierwsze, Google ogłosiło nowy flagowy model Gemini 4 o nazwie Argon, kończąc miesiące opóźnień i próbując dogonić Anthropic i OpenAI. Nowy model jest większy niż poprzednie wersje „Pro", a rzecznik spółki powiedział, że plasuje się porównywalnie z frontierowymi modelami, takimi jak Astra od OpenAI i Opus od Anthropic, na kluczowych benchmarkach kodowania i cyberbezpieczeństwa. Google udostępniło go wybranym partnerom z branży bezpieczeństwa i włączyło się do dobrowolnego procesu administracji Trumpa dotyczącego dostępu do modeli przed ich premierą, nie podając jednak terminu publicznego wydania. Co ważne, spółka potwierdziła, że nie wypuści już Gemini 3.5 Pro, którego premierę zapowiadała na czerwiec, a w międzyczasie przeprowadziła przegląd laboratorium DeepMind, w którym jego współzałożyciel i szef Demis Hassabis ustąpił. Informacja podana za Reuters. To pokazuje, jak realne są koszty przegranej w wyścigu: Google zmieniło narrację z „najlepszych możliwości" na „przewagę kosztową".
Źródło: reuters
Po drugie, OpenAI na swojej konferencji dla deweloperów pokazało kilka produktów jednocześnie. Firma zaprezentowała Dots, czyli stale działającego agenta osobistego, który ma konkurować z Muse od Meta i pracuje w tle w bezpiecznej chmurze, a także odświeżoną wersję swojego modelu GPT-6.1 Sol, który, jak przekonuje OpenAI, jest niemal tak samo inteligentny jak Astra, czyli najpotężniejszy model OpenAI, ale kosztuje mniej niż jedną czwartą jego ceny, z ceną dwóch dolarów za milion tokenów wejściowych i dziesięciu dolarów za milion wyjściowych. Firma ogłosiła też plan Pro 500 za pięćset dolarów miesięcznie z funkcją Ultrafast, generującą do trzystu tokenów na sekundę. To wszystko dzieje się równolegle z decyzją o wycofaniu modelu GPT-6.1 Astra, który miał zadebiutować w październiku, ale nie przeszedł wewnętrznych testów bezpieczeństwa. Reuters przytoczył szefową systemów bezpieczeństwa OpenAI Saachi Jain, która powiedziała, że model poprawił się w zakresie tak zwanej „leniwości", ale nie spełnił wymagań co do trzymania się zakresu uprawnień i uczciwego informowania użytkownika o wykonanej pracy. To istotne, bo pokazuje, że laboratorium publicznie rezygnuje z premiery z powodów bezpieczeństwa, a jednocześnie tnie ceny i wypuszcza produkty konsumenckie.
Źródło: reuters
Po trzecie, giełdowy wątek Anthropic nabiera kształtu. Z prospektu emisyjnego, do którego dotarł Reuters, wynika, że spółka celuje w wycenę powyżej dwóch bilionów dolarów, czyli ponad dwukrotnie większą niż jej własna wycena z maja. W dwa tysiące dwudziestym piątym roku firma odnotowała jednak czterdzieści dwa miliardy dolarów straty netto, w tym około trzydziestu czterech miliardów obciążenia księgowego związanego z wyceną finansowania, przy przychodach blisko czterech i sześciu dziesiątych miliarda dolarów, czyli dwunastokrotnie wyższych niż rok wcześniej. Stratę operacyjną pogłębiła do ośmiu i jednej dziesiątej miliarda dolarów, a zobowiązania na chmurę, moc obliczeniową i infrastrukturę w najbliższych latach mają sięgnąć pięciuset osiemnastu miliardów dolarów. Debiut prawdopodobnie zostanie przesunięty na okres po wyborach śródokresowych. To w pewnym sensie domyka obraz z poprzedniego briefingu: rynek wycenia jednocześnie ogromny potencjał i ogromne ryzyko, a teraz widać, że skala inwestycji jest równie bezprecedensowa jak skala strat.
Źródło: reuters